• 24º SINAPE

    Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

    31 de julho a 5 de agosto de 2022
    Hotel Serra Azul, Gramado - RS

Apresentação

24º SINAPE | Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística é a principal reunião científica da comunidade estatística brasileira, sendo organizado pela Associação Brasileira de Estatística (ABE). É um fórum único para a difusão no Brasil dos avanços da estatística mundial, tanto em termos teóricos e metodológicos, quanto em termos de sua interação e aplicação nas diversas áreas do conhecimento. Há uma sólida participação de pesquisadores nacionais, internacionais, alunos e profissionais do mercado.

Data
31 de julho a 5 de agosto de 2022

Local
Hotel Serra Azul, Gramado (RS), Brasil

Informações Locais

Email para contato em relação a dúvidas que a Comissão Organizadora Local possa auxiliar:

SinapeLocal@gmail.com

Datas Importantes

SUBMISSÃO DE TRABALHOS

  • 01/02/2022: início do período de submissão de trabalhos
  • 10/04/2022: término do período de submissão de trabalhos
  • 15/05/2022: divulgação dos trabalhos aceitos
  • 30/05/2022: data limite para autores de trabalhos aceitos (comunicações orais e pôsteres) pagarem sua inscrição

CONCURSO MELHOR TESE/DISSERTAÇÃO/IC

  • 13/03/2022 - Prazo final para envio de documentação referenta à 1a etapa
  • 17/04/2022 - Prazo final para envio de documentação referente à 2a etapa

PROPOSTAS (SESSÕES TEMÁTICAS E TUTORIAIS)

  • 10/01/2022 - Início do período de Submissão de Propostas (Sessões Temáticas e Tutoriais)
  • 10/02/2022 - Fim do período de Submissão de Propostas (Sessões Temáticas e Tutoriais)
  • 28/02/2022 - Divulgação do Resultado de Aceitação de Propostas

PRÊMIO ABE

  • 17/04/2022 - Prazo final para envio das submissões

PAGAMENTO DE INSCRIÇÕES

  • 31/03/2022- Limite para pagamento na faixa mais baixa com desconto

Organização

 
          COMISSÃO CIENTÍFICA           COMISSÃO ORGANIZADORA           EQUIPE TÉCNICA
  • Clarice Demétrio (ESALQ) - Coordenadora
  • Dani Gamerman (UFRJ/UFMG)
  • Elias T. Krainski (KAUST)
  • Flavio Ziegelmann (UFRGS)
  • Francisco Cribari (UFPE)
  • Jalmar Carrasco (UFBA)
  • Jeremias Leão (UFAM)
  • Marcelo Fernandes (FGV-SP)
  • Marcia Branco (USP)
  • Nancy Garcia (UNICAMP)
  • Pedro Silva (ENCE/IBGE)
  • Rosangela Loschi (UFMG)

Geral (ABE)

  • Marcos Oliveira Prates - Coordenador
  • Celso Rômulo Barbosa Cabral
  • Larissa Ávila Matos

Local (UFRGS)

  • Danilo Marcondes Filho
  • Flavio Ziegelmann - Coordenador
  • Hudson Torrent
  • Márcia Barbian
  • Patrícia Ziegelmann
  • Silvana Schneider

Geral (ABE)

  • Luana Aguiar Cavalcanti Takahashi 

Local (UFRGS)

  • Alexandra Corredor
  • Andressa Dorneles
  • Elisa Fink
  • Fernanda Bianchi
  • Martha Reichel Reus
  • Raquel Pereira

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Trabalhos Científicos

SUBMISSÃO DE TRABALHOS

Chamada SINAPE 2022: Submissão de Propostas de Tutorial e Sessão Temática

A Comissão Científica irá selecionar duas propostas para tutoriais (2h de duração cada) e quatro propostas de Sessões Temáticas (90min de duração cada). TODAS as propostas (arquivos pdf) deverão ser enviadas pelo site do evento: sinape2022.com.br (o proponente deverá se inscrever no site, gratuitamente, para submissão da proposta)

Calendário:

10/01 - Início do período de Submissão de Propostas (Sessões Temáticas e Tutoriais)

10/02 - Fim do período de Submissão de Propostas (Sessões Temáticas e Tutoriais)

28/02 - Divulgação do Resultado de Aceitação de Propostas

 

INFORMAÇÕES IMPORTANTES

Submissão de Tutorial

- Serão selecionados 2 Tutoriais com 2 horas de duração, cada.

- A proposta deverá conter:

* Título

* Resumo (máximo de 1 página)

* Autor(es)/Afiliação

* Apresentador(es)

* Nível (Básico - Alunos de Graduação/Mestrado ou Avançado (Alunos de Doutorado/Doutores)

* Biografia (máximo meia página)

* foto

* Enviar as informações em formato PDF

 

Submissão de Sessão Temática

- Serão selecionadas 6 Sessões Temáticas com 90min de duração, cada.

- A proposta deverá conter:

* Título da Sessão

* Resumo da Sessão: (máximo de 1 página)

* Nome do Chair/Afiliação

* Nomes dos Palestrantes/Afiliação

* Biografia (máximo meia página)

* foto

* Enviar as informações em formato PDF

IMPORTANTE: Caso sua proposta não apresente TODAS as informações solicitadas, a mesma será desclassificada.

 

Chamada SINAPE 2022: Comunicação Oral e Poster

Calendário:

01/02/2022 - Início do período de Submissão de Trabalhos

10/04/2022 - Fim do período de Submissão de Trabalhos

15/05/2022 - Divulgação do Resultado da Avaliação dos Trabalhos 

 

Tipos de trabalhos 

Pôster: Resumo de até 250 palavras. (usar template em Word ou LateX)

Comunicação oral: Resumo estendido de 4 a 6 páginas, com resumo (abstract), título e autor(es). (usar template em Word ou LateX)

 

Línguas: Português ou inglês

Submissão: 

- O autor responsável deverá se cadastrar no site, antes de realizar a submissão. 

- Para se cadastrar, acesse o site sinape2022.com.br, clique na opção “Inscreva-se” e preencha os dados solicitados.

- Os Resumos (arquivos pdf) deverão ser enviados pelo site do evento:  sinape2022.com.br

- A inscrição não precisa estar paga no momento da submissão do Resumo.

- Em caso de aceitação do trabalho, a inscrição do autor responsável no evento deverá estar paga até dia 03/06/2022 para assegurar a inclusão do trabalho na programação final.

Nota: Um trabalho submetido para comunicação oral poderá, a critério da Comissão Cientifica, ser aceito como pôster.

 

Chamada SINAPE 2022: Concurso Melhor Tese/Dissertação/IC

A submissão dos trabalhos para concursos de Tese/Dissertação/IC será feita em duas etapas. Estão aptos para o envio de propostas os candidatos com título outorgado por universidades brasileiras no período de Abril de 2020 até Março de 2022.

Na primeira etapa, o candidato deverá enviar através do site sinape2022.com.br um arquivo PDF, assinado pelo candidato e orientador, que consta o nome e afiliação completa do candidato e orientador, categoria do concurso, título, abstract e lista de co-autores e resultados (artigos submetidos, aceitos e publicados e em fase de preparação) derivados do trabalho inscrito. O envio deve ser feito até 13/03/2022.

Para tanto, é preciso realizar a inscrição no site do evento. Não é necessário o pagamento imediato da taxa de inscrição. Em seguida, acessar a área de submissão de trabalho, preencher todos os campos do formulário (selecionando Tipo de trabalho: Concurso e Área temática: Concurso Melhor "Catergoria", categoria que irá submeter) e anexar o arquivo PDF com as informações requisitadas.

Na segunda etapa, o candidato deve atualizar até 17/04/2022 as seguintes informações pelo sistema do site (www.sinape2022.com.br):

·  Tese, Dissertação ou Iniciação Científica, em arquivo PDF.

·  Carta oficial de defesa no caso de mestrados e doutorados.

·  Carta assinada pelo(a) Coordenador(a) de Graduação para textos de iniciação científica, em que se especifiquem o título, orientação, curso do(a) candidato(a), período e agência de fomento.

 

Comissão: Concurso Melhor Tese (A definir)

Comissão: Concurso Melhor Dissertação (A definir)

Comissão: Concurso Melhor Trabalho de IC (A definir)

 

Chamada SINAPE 2022: Prêmio ABE

O Prêmio ABE será concedido ao Estatístico Brasileiro que tenha se dedicado, durante toda a sua carreira, no Brasil, ao ensino, pesquisa e orientação no campo da Estatística e que tenha contribuído de maneira significativa para o desenvolvimento da Estatística no país. 

Candidatos ao Prêmio ABE poderão ser indicados por qualquer associado da ABE, ou por um grupo de associados, ou por qualquer entidade profissional ou científica com ação no âmbito da Estatística ou ciências correlatas.

TODAS as propostas deverão ser enviadas pelo sistema do site (sinape2022.com.br) selecionando como Tipo de trabalho: Concurso e Área temática: Prêmio ABE.

 

Ao final do período de submissão de indicações (17/04/2022), o Conselho Diretor da ABE constituirá uma Comissão formada por até cinco membros para escolher o premiado dentre os indicados.

ATENÇÃO: o envio das indicações devem ocorrer obedecendo os seguintes aspectos:

  •  Arquivo em formato PDF com no máximo 2 páginas contendo:

  • Nome do Indicado;

  • Resumo da trajetória acadêmica e profissional do indicado;

  • Principais contribuições em relação ao ensino, pesquisa e desenvolvimento da Estatística no Brasil;

  • Assinatura de quem está submetendo a indicação.

  • Outro arquivo, em formato PDF, também pode ser submetido como material suplementar.

 

Premiações

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PRÊMIO ABE 2022 DE PESQUISADOR
Ganhadora: Prof. Clarice Garcia Borges Demétrio (USP-Piracicaba)
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PRÊMIO ABE 2022 DE DOUTORADO

Finalistas (em ordem alfabética)
Guido Alberti Moreira (UFRJ): Logistic modeling of point process: a Bayesian approach for
presence-only data (Orientador: Dani Garmeman)
Guilherme Lopes de Oliveira (UFMG): Challenges in Modeling Count Data: Bayesian Models for
Correction of Underreporting bias and Estimation of Mortality Schedules (Orientadores: Rosangela
Loschi e Renato Assunção)
Rodney Vasconcellos Fonseca (UNICAMP): Modelos de Análise de Dados Funcionais por
Ondaletas: Fundamentos e Aplicações (Orientador: Aluísio de Souza Pinheiro)
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PRÊMIO ABE 2022 DE MESTRADO

Finalistas (em ordem alfabética)
Áurea Fonseca Lopes Galindo (UNICAMP): Semi-parametric models for independent and longitudinal data
with limited response (Orientadores: Caio Lucidius Naberezny Azevedo e Juvêncio Santos Nobre)
Mateus Maia Marques (UFBA): Máquinas aleatórias: o espaço aleatório de kernels como uma combinação
de modelos de vetores de suporte (Orientador: Anderson Ara)
Vinicius Soares Martins Alves (USP): Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite
(Orientadora: Chang Chiann)

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PRÊMIO ABE 2022 DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA

Finalistas (em ordem alfabética)
Anderson de Oliveira da Fonseca (UFBA): Novo framework para monitoramento estatístico: Uma aplicação
aos dados de umidade relativa do ar no deserto do Atacama (Chile) (Orientador: Paulo Henrique Ferreira
da Silva)
Fernando José Monteiro de Araújo (UFSM): Modelos de regressão quantílica e séries temporais baseados
na distribuição Burr XII (Orientador: Renata Rojas Guerra)
Jonatha Sousa Pimentel (UFBA): Máquina de Vetores de Suporte: uma abordagem para Big Data
(Orientador: Anderson Ara)
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Patrocinadores

Inscrição

 

Categoria Até 03/06/2022 Até 15/07/2022 Até 05/08/2022
Estudante Graduação Sócio ABE (Parceiros) R$ 360,00 R$ 390,00 R$ 445,00
Estudante Pós-Graduação Sócio ABE (Parceiros) R$ 555,00 R$ 640,00 R$ 750,00
Profissional Sócio ABE (Parceiros) R$ 775,00 R$ 890,00 R$ 1.055,00
Estudante Graduação Não Sócio R$ 475,00 R$ 500,00 R$ 555,00
Estudante Pós-Graduação Não Sócio R$ 800,00 R$ 890,00 R$ 1.000,00
Profissional Não Sócio R$ 1.165,00 R$ 1.275,00 R$ 1.445,00

03/06/2022: Data Limite para autores de trabalhos aceitos (em comunicação oral ou pôster) pagarem sua inscrição

Material garantido somente para inscrições feitas até 02/07/2022

Gramado

Gramado é uma cidade muito mais do que encantadora. O charme das ruas floridas, os detalhes da arquitetura, o aconchego da hotelaria, o requinte da gastronomia, a qualidade dos produtos e serviços, a originalidade das colônias, a hospitalidade das pessoas, o cheiro da natureza; enfim, tudo em Gramado parece conspirar para que se vivam momentos únicos de prazer.

http://www.gramadoinesquecivel.tur.br/

Os amantes da natureza não podem deixar de fazer um roteiro de agroturismo, pois é nas colônias que se esconde a paisagem mais original e bonita de Gramado.

Com a maior infra-estrutura turística do Estado do Rio Grande do Sul, Gramado oferece mais de 200 casas gastronômicas que servem desde o mais simples até o mais exigente paladar. A rede hoteleira conta com centenas de estabelecimentos e é reconhecida pela excelência dos serviços prestados. Para tanto, disponibiliza em torno de 10.000 leitos.

É impossível passar por aqui sem levar os produtos com a qualidade de Gramado, entre chocolates caseiros, malhas, móveis, artesanato, couro e produtos coloniais.

Para as atividades profissionais, garantia de bons negócios. Dois grandes centros de feiras e eventos totalizam 35.000 m2 de área, além dos centros de convenções e salas, encontrados em diversos hotéis.

Os mega-espetáculos realizados fazem brilhar os olhos daqueles que os assistem. O Natal Luz, o primeiro evento natalino do Brasil, hoje é um dos maiores espetáculos do gênero no mundo. O Festival de Gramado ? Cinema Brasileiro e Latino, o grande evento cinematográfico do país, é uma festa que gira em torno dos famosos artistas, produtores, diretores e jornalistas, numa semana de muito glamour. A Festa da Colônia é excelente oportunidade para se ver de perto as culturas típicas alemã e italiana. O Festival de Turismo de Gramado, organizado por Marta Rossi e Sílvia Zorzanello Feiras e Empreendimentos, é considerado uma das maiores feiras de negócios da América Latina.

Gramado é muito mais do que lareira e vinho no inverno. As quatro estações do ano são bem definidas e proporcionam verdadeiros espetáculos da natureza. E para você, que pensa em Gramado para passear no frio, basta visitar a cidade nas outras estações. É de surpreender!

Hotel Serra Azul

O Hotel Serra Azul é um dos mais tradicionais hotéis de Gramado. O 24o SINAPE será realizado no Centro de Eventos do Hotel Serra Azul.

https://www.serrazul.com.br/

O Hotel Serra Azul oferece um desconto de 5% , sobre a tarifa disponível do dia, para os participantes que fizerem a reserva diretamente com o hotel, via telefone ou e-mail. Salientamos que esse desconto se aplica  SOMENTE  para reservas efetuadas direto com o hotel, o mesmo não é aplicado para reservas efetuadas via sites ou outros canais, que não os citados acima.

Hotel Serra Azul

Endereço: Rua Garibaldi, 152 - Gramado - RS

Obter Rotas

Transporte

Ônibus Executivo Regular

A empresa Citral opera com ônibus executivos que fazem a rota Aeroporto Salgado Filho - Rodoviária de Gramado - Aeroporto Salgado Filho. Consulte valores e horários em https://www.citral.tur.br/consulta_horarios.php.

 

Transporte Regular

Acesse o link https://portoalegre-airport.com.br/pt/viajar , clique em "transporte" e haverá algumas opções. Para vans clique em "outros" na sequência.

Programa Resumido

O 24o SINAPE contará com conferências plenárias, sessões temáticas, sessões especiais de homenagem, minicursos, tutoriais, mesa redonda, comunicações orais e comunicações pôsters. Haverá também os concursos para melhor tese, melhor dissertação, melhor trabalho de IC, além do prêmio ABE a um pesquisador destaque do Brasil. Os trabalhos serão apresentados nas salas Rubi e Safira do Centro de Eventos do Hotel Serra Azul em Gramado (RS, Brasil). 

Conferências Plenárias

Palestrantes de Instituições Estrangeiras

  • (C1) Jo Boaler (Stanford University)

           Título: 21st  Century Teaching and Learning – What & how should we be teaching and learning?

           Coordenador: Renato Assunção (UFMG)

  • (C4) Leonard Held (University of Zurich)

           Título: The statistical analysis of replication success

           Coordenadora: Rosangela Loschi (UFMG)

  • (C6) Fabrizio Ruggeri (CNR -Istituto Di Matematica Aplicata e Tecnologie Informatiche)

           Título: Recent advances in Adversarial Risk Analysis

           Coordenadora: Rosangela Loschi (UFMG)

  • (C8) Raphaël Huser (KAUST: King Abdullah University of Science and Technology)

           Título: High-dimensional extreme quantile regression using partially-interpretable neural networks

           Coordenador: Elias T. Krainski (KAUST)

  • (C10) Marc Genton (KAUST: King Abdullah University of Science and Technology)

           Título: Large-Scale Spatial Data Science with ExaGeoStat

           Coordenadora: Marcia Branco (USP)

 

Palestrantes de Instituições Brasileiras

  • (C2) Flavio Bambirra Gonçalves - UFMG

           Título: Beyond Gaussian processes: Flexible Bayesian modeling and inference for geostatistical processes

           Coordenador: Marcos Prates (UFMG)

  • (C3) Julia Pavan Soler - IME/USP

           Título: A Estrutura Dual na Redução de Dimensionalidade: Aplicação em Dados Multiômicos

           Coordenadora: Clarice Demétrio (USP)

  • (C5) Thais Cristina Oliveira da Fonseca – UFRJ

           Título: Food security in Brazil: a Bayesian Network model for discrete multivariate time series

           Coordenador: Elias T. Krainski (KAUST)

  • (C7) Paulo Justiniano Ribeiro Jr – UFPR

           Título: Experiências com cursos para amplas audiências de graduação e pós-graduação

           Coordenador: Pedro Silva (ENCE/IBGE)

  • (C9) Marcelo Cunha Medeiros - PUC/Rio

           Título: Online Action Learning in High Dimensions: A Conservative Perspective

           Coordenador: Flávio Ziegelmann (UFRGS)

Sessões Temáticas

ST1

  • Modelagem estatística da evolução do Covid ou Estatística na COVID: Desafios e Contribuições

           Organizadores: Dani Gamerman (UFRJ) e Benilton Carvalho (UNICAMP)

           Palestrantes: 

             Leonardo Bastos (Fiocruz)             Title : Two years of COVID-19 in Brazil: A statistician point of view from early-warning of first cases to vaccine efficiency

             Jones Albuquerque (UFRPE)          Title: Why Geometrical Risks Must be combined with Statistical Analysis to Improve Emergency Response

             Pedro Hallal (UFPel)                        Title: Os desafios metodológicos, logísticos e políticos de se fazer pesquisa em meio a uma pandemia

ST2

  • Aprendizado estatístico - Núcleo de Data Science da FGV EESP

           Organizador: Marcelo Medeiros (PUC Rio)

           Palestrantes: 

               Eduardo Mendes (FGV-Rio)          Title: Generalized Information Criteria for Structured Sparce Models

​               Álvaro Veiga (PUC-Rio)                  Title: A score-driven model of short-term demand forecasting for retail distribution centers

               Marcelo Medeiros (PUC-Rio)        Title: Forecasting Global Inflation

ST3

  • Metodologias ativas para ensino de estatística

           Organizador: Marcos Magalhães (USP)

           Palestrantes: 

               Irene M Cazorla (UESC)

​               Maria Beatriz Assunção Mendes da Cunha (UNIRIO)

               Mauren Porciúncula (FURG)

ST4

  • Ciência de dados

           Organizador: Marcos Prates (UFMG)

           Palestrantes:

               Daniel Falbel (RStudio)

​               Douglas R. M. Azevedo (Appsilon)

​               Roberto C. S. N. P. Souza (Big Data)

ST5

  • Estatística para Dados em Alta Dimensão e Alta Frequência

           Organizador: Ronado Dias (UNICAMP)

           Palestrantes: 

               Aluísio Pinheiro (UNICAMP)

​               Camila Pedroso Estevam de Souza (University of Western Ontario, Canada)

               Flavio A. Ziegelmann (UFRGS) 

​               Ronado Dias (UNICAMP)

ST6

  • Estatística e Sociedade: Inovação e Ferramentas para Combate à Desinformação

           Organizador: Francisco Louzada Neto (USP - São Carlos)

           Palestrantes: 

               Cibele Maria Russo Novelli (USP) 

​               Marcos Oliveira Prates (UFMG) 

               Francisco Louzada (USP)

ST7

  • Inferência estatística para processos complexos

​           Organizadoras: Florencia Leonardi (USP) e Nancy Lopes Garcia (UNICAMP)

           Palestrantes: 

               Anatoli Iambartsev (USP)

​               Florencia Leonardi (USP)

               Nancy Garcia (UNICAMP) e Victor Freguglia Souza (UNICAMP)

               Roberto Imbuzeiro (IMPA)

SE1

  • Homenagem a Julio Singer

           Organizador: Pedro Morettin (USP)

           Palestrantes: 

              Dalton de Andrade (UFSC)

              Mariana Curi (ICMC-USP)

              Viviana Giampaoli (USP)​

SE2

  • Homenagem a Heleno Bolfarine

           Organizador: Márcia Branco (USP)

           Palestrantes: 

               Clécio da Silva Ferreira (UFJF)

​               Jorge Luis Bazán (USP)

               Manuel Galea (PUC-Chile).

​               Márcia Branco (USP)

           

Minicursos

MC1

  • Autores: Raphaël Huser (KAUST)

           Título: Recent Advances in Statistical Modeling of Spatial Extremes

MC2

  • Autor: Guilherme Vieira Nunes Ludwig (IMECC/UNICAMP)

           Título: Modelos geoestatísticos para fenômenos espaço-temporais

MC3

  • Autor: Leonard Held (University of Zurich) e Charlotte Micheloud (University of Zurich)

           Título: Design and Analysis of Replication Studies

MC4

  • Autores: Renato Assunção (ESRI e UFMG) e Daniel Falbel (RStudio)

           Título: Aprendizado profundo (Deep learning)

Tutoriais

T1 

  • Um tutorial sobre GAMLSS no R

           Autores: Fernanda De Bastiani (Departamento de Estatística, UFPE)/ Cristian Villegas (Departamento de Ciências Exatas, ESALQ/USP)

T2

  • Estatística aplicada com R e Python: Uma abordagem integrada

           Autores: Wagner Hugo Bonat (Universidade Federal do Paraná, Departamento de Estatística) Walmes Marques Zeviani (Universidade Federal do Paraná, Departamento de Estatística)

T3

  • Modeling Longitudinal Data using Robust Mixed Models in R

           Autores: Fernanda Lang Schumacher (Division of Biostatistics, CPH – OSU), Larissa Avila Matos (Departamento de Estatística, IMECC – UNICAMP), Victor Hugo Lachos (Department of Statistics, UCONN)

T4

  • Regressão Geograficamente Ponderada

           Autor: Alan Ricardo da Silva (Departamento de Estatística - IE/UnB, Universidade de Brasília)

 

Mesa Redonda

MR

A Estatística e a sociedade

Organizador: Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE)

  • Cimar Azeredo Pereira (Diretor de Pesquisas do IBGE): Censo Demográfico 2022
  • Neale El Dash (Sleek Data): Tentando prever o resultado da eleição presidencial de 2022 de forma acessível aos “não-estatísticos”.

Comunicações Orais

Apresentações Orais (Download

 

CO1 - Series Temporais (Coordenador: Flávio Ziegelmann - UFRGS)

  • Estimação da dinâmica da desocupação no Brasil com modelos de espaço de estados para pesquisas amostrais - Caio César Soares Gonçalves

  • Censored autoregressive regression models with Student-t innovations - Katherine Andreina Loor Valeriano

  • Stochastic volatility with missing data: assessing the effects of holidays - Omar Muhieddine Franco Abbara

  • Robust Semiparametric Nonlinear Autoregressive Models - Pedro Alberto Morettin

  • K-médias com distância DTW-DBA: um agrupamento das séries de tempo da mortalidade por Covid-19 nas Unidades da Federação - Jonatas Silva do Espirito Santo

 

CO2 - Ciência de Dados (Coordenador: Wagner Hugo Bonat - UFPR)

  • Machine learning auto-tuning processes: a study on support vector machines applied to smile detection - Anderson Ara

  • Aprendizado não-supervisionado para textos curtos - Gustavo Machado Utpott

  • RAFA 2030 - Classificação de textos jurídicos em ODS da Agenda 2030 - Lucas José Gonçalves Freitas

  • Seleção de modelos discretos baseado em delineamentos por conjuntos ordenados – Vinicius Ricardo Riffel

  • Modified Shrinkage Discriminant Algorithms for High-Dimensional Heteroscedastic Data Classification - Olushina Olawale Awe

 

CO3 - Políticas Públicas (Coordenador: Pedro Silva - ENCE/IBGE)

  • Use of Big Data for Official Statistics in Latin America and the Caribbean - Andrea Diniz da Silva

  • Cálculo do Indicador ODS 11.7.1: Proporção da área construída cidades que é espaço público aberto para uso de todos com base em dados de fontes abertas - Ísis Gonçalves Peixoto

  • Impactos da não resposta de item e imputação sobre a variância do rendimento de trabalho da PNAD Contínua - Elizabth Belo Hypolito

  • Trabalho precário e Estatísticas Públicas: uma abordagem possível via PNADC - Beatriz Menezes Marques De Oliveira

  • Estudo sobre o uso de Big Data em Estatísticas Públicas - Lucas Uchoa Moreira Gomes

  • PNAD-COVID19: Uma resposta para produção de estatística pública em tempos de pandemia - Natália Da Silva Castro

 

CO4 - Estatística Educacional e Oficial (Coordenadora: Denise Britz do Nascimento Silva - ENCE/IBGE)

  • A expansão da Educação Superior no Estado do Rio de janeiro e seus efeitos: Análise Multivariada para Construção de Índice Municipal - Lidiane Braga Sales de Souza

  • Desafio em sala de aula: melhorar a reflexão de conceitos estatísticos - Marcos Nascimento Magalhães

  • A Expansão da Educação Superior no Brasil: Uma Análise Descritiva de sua Evolução por Modalidade e Rede de Ensino - Mariza Rayanne da Silva Pereira

  • Estatísticas à serviço da sociedade: InfoVis Bahia - portal de visualização de dados públicos usando R/Shiny - José Roberto Santos da Silva

  • Os Desafios e as Controvérsias no Uso de Big Data em Estatísticas Oficiais - Marcus André Alves Zimmermann Vieira

  • Um estudo sobre a desigualdade de renda no Nordeste a partir de dados da PNAD Contínua - Marina Oliveira Cunha

 

CO5 - Estatística Aplicada (Coordenador: Marcelo Andrade da Silva - USP)

  • 2-D Rayleigh ARMA Model for Anomaly Detection in SAR Imagery - Bruna Gregory Palm

  • Envelhecimento populacional, produtividade do trabalho e razão de dependência efetiva - Álvaro de Moraes Frota

  • Detection of outliers in proportional data. Case study: disabled people data - Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira

  • A Spatial Autocorrelation Index for Symbolic Interval Data - Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza

  • Estimativas trimestrais da taxa de pobreza com a PNAD Contínua usando Imputação Múltipla - Guilherme Anthony Pinheiro Jacob

 

CO6 - Estatística Longitudinal e Sobrevivência (Coordenador: Jeremias Leão - UFAM)

  • Metodologia para pesquisas com egressos: o caso do Senac - Antonio Etevaldo Teixeira Junior

  • Identifying Implausible Values in Longitudinal Big data: An Example Applied to Child Anthropometric Data From the Brazilian Food and Nutrition Surveillance System - Juliana Freitas de Mello e Silva

  • Survival models induced by Zero-Modified Power Series discrete frailty: application with a melanoma dataset- Vera Lucia Damasceno Tomazella

  • Causal Mediation for Survival Data: A Unifying Approach via GLM - Leila Denise Alves Ferreira Amorim

  • Unobserved Heterogeneity for Multiple Repairable Systems under ARA and ARI classes of Imperfect Repair - Éder Silva de Brito

 

CO7 - GLM e Processos Estocásticos (Coordenador: Idemauro Antonio Rodrigues de Lara - USP)

  • Custo mínimo de energia no transporte de sensores em uma rede bicolor via diferença absoluta esperada entre processos de Poisson distintos - Cira Etheowalda Guevara Otiniano

  • Recent results about MMD, Energy distance and HSIC - Jean Carlo Guella

  • Count Data and Underdispersion: Models, Software and Applications - Clarice Garcia Borges Demétrio

  • A modelling approach for forecast data with reporting delay - Izabel Nolau de Souza

  • Imputation of Missing Data Using Gaussian Linear Cluster-Weighted Modeling - Luis Alejandro Masmela Caita

  • Geração de coordenadas geográficas sintéticas para banco de dados confidenciais com aplicação a dados de COVID-19 em Montes Claros, MG - Thaís Paiva Galletti

 

CO8 - Estatística Bayesiana (Coordenadora: Thaís Fonseca - UFRJ)

  • Inducing high spatial correlation with randomly edge-weighted neighborhood graphs - Danna Lesley Cruz Reyes

  • Inference on missing locations in Geostatistics under Preferential Sampling - Gustavo da Silva Ferreira

  • Handling Categorical Features with Many Levels Using a Product Partition Model - Rosângela Loschi

  • Impacto do desbalanceamento amostral em reconstruções filogeográficas discretas - Felipe Lazzari Vargas

  • Bayesian wavelet estimation of dynamic weights in Gaussian mixture models - Flávia Castro Motta

 

CO9 - Modelos de Regressão (Coordenador: Jalmar Carrasco - UFBA)

  • Estimation of Nonparametric Regression Models by Wavelets - Rogério de Faria Porto

  • A class of categorization methods for credit scoring models - Tiago Maia Magalhaes

  • K vizinhos mais próximos circular - Fábio Mariano Bayer

  • Hierarchical and multivariate regression models to fit correlated asymmetric positive continuous outcomes - Lizandra Fabio

  • Unsupervise Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates - Mariana Rodrigues Motta

 

CO10 - Inferência (Coordenador: Gustavo Ferreira - ENCE/IBGE)

  • Variational Inference for Bayesian Bridge Regression - Carlos Tadeu Pagani Zanini

  • A Bayesian Approach for Estimating the Parameters of an α-Stable Distribution - Maicon Josué Karling

  • Birnbaum-Saunders semi-parametric additive modelling: estimation, smoothing, diagnostics, and application - Carolina Marchant

  • Análise do desempenho acadêmico de alunos de Ciências Exatas e da Terra da Unicamp através de um Modelo de Regressão Linear Misto - Danielle Aparecida de Fátima Carvalho

  • Minimum Distance Estimation of Long-Memory Stochastic Duration Models - Mauricio Enrique Zevallos Herencia

 

 

Comunicações Pôsteres

  • A medida dos pôsteres deve ser a padrão de 90cm de largura por 120cm de altura (ou menor). Os mesmos podem ser ou colados (somente com fita dupla-face) ou pendurados (se tiverem uma "cordinha" na parte de cima).

Apresentação Poster (Download)

Dia 1 - 01/08/2022

Apresentador Título
Adriane Caroline Teixeira Portela O Software R como ferramenta para auxiliar no processo de ensino-aprendizagem da análise combinatória
Alex De La Cruz Huayanay Resposta binária longitudinal usando ligações alternativas para dados médicos
Alexandra Bautista Modelo de Cox na estimação da sobrevida global de mulheres com câncer de mama
Alexandre Reggiolli Teixeira Uma Comparação das Teorias Abstrata e Topológica para Medidas Aleatórias e Processos Pontuais
Aline Foerster Grande Análise Bayesiana de Modelos Beta Autoregressivos de Médias Móveis
Alisson Rosa Pereira Um aplicativo em Shiny para ajuste do modelo de regressão quantílica Chen
Alisson Silva Neimaier Preenchimento de Valores Faltantes em Séries Temporais Utilizando Árvores de Decisão
Aloisio Machado Da Silva Filho Análise espaço-temporal do uso e cobertura da terra em Feira de Santana-BA
Andrey Bezerra Sarmento Algumas simulações em modelos de Regressão Quantílica
Beatriz Garcia Lopes Optimal plot size in a field experiment with yellow passion fruit
Bruno Alano Da Silva Aplicativo em Shiny para monitoramento de anomalias congênitas no Rio Grande do Sul
Carla Patrícia De Carvalho Oliveira Aplicação de análise de sobrevivência com dados de pacientes com doença renal crônica
Camila Lainetti de Morais Tell me who you follow and I'll tell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter.
Cibele Maria Russo Novelli Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques
Cleber Bisognin Modelo de regressão Quantílico com Base na Distribuição Lomax Exponencializada
Clodoaldo Teodosio Santana Da Silva Regressão linear-circular para modelagem de dados meteorológicos da cidade de São João del Rei - MG
Cynthia Arantes Vieira Tojeiro The Defective Beta-Gompertz Distribution for Cure Rate Regression Models
Daiane Aparecida Zuanetti Estudo comparativo de metodologias para mapeamento de QTLs em dados familiares
Daniel Würzler Barreto Modelo para filtragem de observações não-conformes
Daniele Da Silva Baratela Martins Neto Inferência para a distribuição Very Flexible Weibull baseada em censura progressiva tipo II
Danilo Vieira Silva Métodos de diagnóstico em modelos de regressão com resposta inversa Gaussiana ampliada em zero
Danna Lesley Cruz Reyes Spatial models with random covariance structure
Diego Ramos Canterle Estimation in the multivariate regression model with general parameterization via a generalized entropy measure
Dionisio Alves Da Silva Neto Teoria da Resposta ao Item e Testes Adaptativos Computadorizados em Ambientes Coletivos
Eduardo Filipe Avila Silva Estimador de cores de olhos para a população do sul do Brasil: uma ferramenta forense de fenotipagem
Elias Silva De Medeiros Variograma espaço-temporal para modelagem da quantidade anual de dias sem chuvas
Estela Maris Pereira Bereta Construção de um indicador para aferir a percepção discente acerca das condições didático-pedagógicas dos docentes dos cursos de graduação da UFSCar
Felipe Cavalcante Do Rosário Redes Neurais Estocásticas: Deep Learning Aplicada na Solução de Equações Diferenciais Estocásticas
Fernanda Tostes Marana Sistema de Recomendação Baseado em Modelo de Diagnóstico Cognitivo
Gabriel Franco De Souza Aggregated functional data model applied on clustering and disaggregation of electrical load profiles
Gabriela Maria Rodrigues A new extended Weibull model: simulations, regression and application
Gilberto Rodrigues Liska Modelagem Bayesiana da precipitação máxima de Petrópolis-RJ e Poços de Caldas-MG
Giovana Fumes Ghantous Aplicações de modelos da classe Box-Cox simétrica a dados de consumo alimentar
Giovanni Pastori Piccirilli Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19
Gisele De Oliveira Maia Modelos observation-driven para dados assimétricos
Gislaine Cristina Batistela Efeito do cálcio na interação estenose aórtica induzida, treinamento físico e Diltiazem na tensão desenvolvida
Guilherme Dos Santos Um estudo a respeito de aspectos não lineares e dinâmicos em modelos para séries temporais
Hellen Geremias Dos Santos Selecting genetic variants and interactions associated with Amyotrophic Lateral Sclerosis: a Group LASSO approach
Hildete Pinheiro The use of quasi U-statistics to test homogeneity of variants of coronavirus
Idemauro Antonio Rodrigues De Lara Transition Models for Grouped Data Applied to Psyllid Movement
Inácio Puntel Dos Passos Estimação do número ótimo de grupos k em análises de cluster de séries temporais: estudo de caso utilizando o Índice Silhouette e algoritmo K-Means
Jessica Suzana Barragan Alves Generalizações da função de ligação cloglog para modelos de regressão binomial
João Inácio Scrimini Sigma Júnior Consultoria Estatística: vivência empresarial na área de dados durante a graduação
João Victor Bastos De Freitas Semi-parametric models based on the Scale Mixtures of Centred Skew Normal distribution for independent and longitudinal data
Jose Ailton Nunes De Lima Análise de Sobrevivência com censura dependente baseada em Cópulas Arquimedianas
José Roberto Santos Da Silva Análise do preço do gás de cozinha na Bahia entre 2002 e 2021 usando métodos de análises de Séries Temporais
Josemir Ramos De Almeida Performance of Confirmatory Factor Analysis with Binary Indicators: A Simulation Study
Juliana Sena De Souza Sorte e Habilidade: a influência destes dois aspectos ao longo de 56 temporadas das cinco principais ligas europeias
Julie Camolesi Da Silva Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19
Katiane Silva Conceição The Zero-Modified Negative Binomial Distribution
Laís Helen Loose Avaliação numérica de testes de hipóteses utilizados no modelo de regressão quantílica Chen
Lara Midena João Estudo comparativo de metodologias para mapeamento de QTLs em dados familiares.
Leila Denise Alves Ferreira Amorim Modelos de classes latentes com desfechos distais: estratégias de análise para a relação entre a síndrome metabólica e o diabetes mellitus tipo 2
Leonardo Fonseca Larrubia Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água
Luciana Pagliosa Carvalho Guedess Redução amostral bivariada na presença de correlação
Marcelo Andrade Da Silva Classificação de áreas de cana-de-açúcar utilizando imagens LANDSAT e algoritmos de aprendizado de máquina
Maria Silvia De Assis Moura Um estudo sobre os impactos de algumas medidas sanitárias na incidência e mortalidade por COVID-19
Vinicius Ricardo Riffel Comparação de diferentes métodos para simulação de amostras com erros de ranqueamento em amostragem por conjuntos ordenados
Vítor Bernardo Silveira Pereira Modelo de regressão Quantílico com Base na Distribuição Dagum Exponencial Generalizada Exponencializada
Janaína Pacheco Jaeger Standardized Average Weighted Biallelic statistic (SAWB): a new method for identifying genetic correlation networks
Rafael Cabral Fernandez A flexible hierarchical quantile spatial autoregressive model

Dia 2 - 02/08/2022

Apresentador Título
Aloisio Machado da Silva Filho Análise das séries temporais do nível do mar de estações maregráficas localizadas nordeste brasileiro
Carla Patrícia de Carvalho Oliveira Bootstrapping em Regressão Logística
Cibele Maria Russo Novelli Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap
Daiane Aparecida Zuanetti Métodos para mapeamento de QTL através de marcadores tipo SNP: uma revisão
Gilberto Rodrigues Liska Aplicação da Teoria de Valores Extremos no estudo de dados da Covid-19: análise probabilística do número de novos óbitos diários
Gisele de Oliveira Maia Modelos de Séries Temporais Semiparamétricos com Fator Latente
Juliana Sena de Souza Estimação das habilidades das equipes do brasileirão de 2019 por meio da versão dinâmica do modelo de Bradley-Terry
Kévin Allan Sales Rodrigues Modelagem de Rating de Crédito por meio da RLMO
Kleber Henrique Dos Santos A misspecification test for beta prime regression models
Laís Helen Loose A distribuição Gompertz unitária inflacionada em zero ou um
Lara Midena João Métodos para mapeamento de QTL através de marcadores tipo SNP: uma revisão
Larissa da Silva Souza Modelagem espacial das chuvas intensas no Estado da Paraíba
Leonardo Fonseca Larrubia Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água
Lucas de Oliveira Prates Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização
Lucas Roberto De Oliveira Lopes Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo
Luciana Pagliosa Carvalho Guedess Amostragem estratificada otimizada para a redução amostral de atributos químicos do solo
Luis Enrique Benites Sánchez Finite Mixture of Birnbaum--Saunders distributions using the k-bumps algorithm
Luiz Eduardo Silva Gomes A robust approach to the continuous-state dynamic Bayesian networks
Luiz Medeiros Araujo Lima-Filho Desempenho de gráficos de controle para monitorar variáveis contínuas duplamente limitadas com parâmetro estimado
Luiza do Bonfim Arce Seleção de ordem em modelos autorregressivos
Marcelo Andrade da Silva Um modelo hierárquico da teoria da resposta ao item multidimensional com aplicação na percepção da sustentabilidade ambiental
Marcia Barbian Geração aleatória e correção automática de questões através do R/exams
Marco Antonio de Oliveira Desenvolvimento de uma aplicação web para monitoramento e predição de taxas de detecção de câncer de mama em mulheres rastreadas na Unidade de Prevenção do Hospital de Amor Barretos
Marcus André Alves Zimmermann Vieira Comparison of Record Linkage Methods
Maria Eduarda Campello Gallo Análise do padrão de despesas individuais de homens e mulheres utilizando a POF 2017-2018
Maria Letícia Salvador Analysis of multinomial data with overdispersion: diagnostics and application
Maria Regina Madruga Tavares Avaliando mudanças na relação entre o nível socioeconômico e o desempenho dos candidatos nos processos seletivos 2020 e 2021 da UFPA
Maria Sílvia de Assis Moura Efeito do lockdown na cidade de Araraquara, SP
Mariana Cúri Redes Neurais Não Supervisionadas e TRI
Marinalva Maciel Caracterização das hospitalizações infantis no Estado do Pará: Um estudo com técnicas estatísticas e computacionais.
Marinho Gomes de Andrade Filho A Bayesian Approach for ZMPS-GARMA Model Applied to Influenza Count Data Time Series
Mario Hissamitsu Tarumoto Detecção de fraudes na utilização de cartões com o uso da técnica de regressão logística: Uma aplicação em situações de desbalanceamento severo
Mariza Rayanne da Silva Pereira O potencial de dados de telefonia móvel para análise de movimento pendular: um estudo de caso a partir de Niterói e de São Gonçalo
Mateus Gonzalez de Freitas Pinto Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models
Michelle Pereira Vale Dos Passos Implementação de Modelos de Mensuração com Indicadores Binários em Softwares Estatísticos
Miguel Angel Uribe Opazo Dependência Espacial Utilizando os Modelos Espaciais Lineares t-Student Reparametrizados
Moizés da Silva Melo Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem
Naiara Caroline Aparecido Santos Modelo de regressão Bell misto para dados de contagem
Omar Muhieddine Franco Abbara Estimação de máxima verossimilhança de modelos de volatilidade estocástica assimétrica
Patrícia Stülp Modelo hierárquico Beta-Bernoulli para tempo de resposta e precisão
Paulo Henrique Dourado da Silva Impacto da pandemia de COVID-19 nas infecções de corrente sanguínea nos hospitais da cidade de São Paulo: uma abordagem usando modelos de regressão segmentados para dados de contagem
Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira Regression analysis for compositional data by municipality and disabled people in Brazil
Rafael Bernardoni Chaves Construção de portfólios de longo prazo
Rafael Pimentel Maia Modelo de regressão logística bicariado para estimar as chances de um candidato ao curso de Medicina ingressar em primeira chamada na Unicamp
Rafael Ribeiro Santos Estudo do Desempenho em Disciplinas de Primeiro Ano e o Impacto na Evasão dos Cursos de Exatas da UNICAMP
Rafael Rocha de Oliveira Garcia A robust lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis
Renata Figueiredo Stone Modelo Chen autoregressivo e de médias móveis para modelagem de quantis positivos
Renato Pedroso Lauris Estimação de efeitos causais heterogêneos: comparação entre os métodos Inverse probability weighting e Causal Forest
Rodolpho Jordan Domingos Quintela Influência Local em Modelos Parcialmente Lineares Aditivos Generalizados
Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions
Sergio Augusto Rodrigues Associação entre valor bruto de produção agropecuária e uso da área rural: uma aplicação do coeficiente de correlação de medidas repetidas
Sofia Swerts Henriques de Brito Percepções sobre Tatuagem e sua Relação com Vivências no Mercado de Trabalho no Brasil
Tatiana Benaglia Mixture models for longitudinal data of cognitive function in older adults
Tatiane Fontana Ribeiro Essays on the Unit Burr XII distribution : regression and time series models
Vinicius Ricardo Riffel Método de clusterização aplicado a classificação da pobreza familiar: um estudo de performance computacional para dados mistos
Virginia Lani Rocha Pereira Aplicação de um modelo multidimensional de teoria de resposta ao item dicotômico para uma escala psicométrica de avaliação de depressão usando python.
Vítor Bernardo Silveira Pereira Modelo DARMA Quantílico
Viviana Giampaoli Modelos estatísticos para o índice de Herfindahl
Viviane do Nascimento Figueiredo Indicadores de Desempenho em Testes Adaptativos Informatizados
Wellington Yuanhe Zhao Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo
Gleici da Silva Castro Perdoná Classificação supervisionada e RNA para atividades físicas realizadas por gestantes registradas via dados do acelerômetro

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